KI-Bildvergrößerer
Bilder mit KI im Browser auf 1K, 2K oder 4K vergrößern
Bild hier ablegen
JPG, PNG oder WebP, bis 2048×2048
Tipps
Klein anfangen — Probieren Sie zuerst ein Bild unter 1000 Pixel, um zu sehen, wie schnell Ihr Gerät das Modell ausführt.
Saubere Vorlagen gewinnen — Screenshots, Icons und Produktfotos lassen sich besser hochskalieren als verrauschte oder stark komprimierte Bilder.
Tab geöffnet lassen — Das Hochskalieren läuft auf Ihrem Gerät. Wenn Sie die Seite schließen, stoppt die Arbeit.
Bei Bedarf zuerst verkleinern — Bilder über 2048×2048 werden nicht angenommen. Verkleinern Sie sie mit dem Tool „Bildgröße ändern“ und skalieren Sie sie dann hoch.
Weiter damit
So skalieren Sie ein Bild hoch
Bild ablegen
Ziehen Sie eine JPG-, PNG- oder WebP-Datei hinein oder klicken Sie zum Auswählen. Ein Bild pro Vorgang, bis zu 2048×2048 Pixel.
Größe wählen und hochskalieren
Wählen Sie 1K, 2K oder 4K und klicken Sie auf „Hochskalieren“. Das KI-Modell baut das Bild in dieser Auflösung neu auf, direkt auf Ihrem Gerät. Beim ersten Mal wird das Modell heruntergeladen, das dauert ein paar Sekunden länger.
Vergleichen und herunterladen
Ziehen Sie den Regler, um das Ergebnis mit dem Original zu vergleichen, und laden Sie dann das PNG herunter. Zu keinem Zeitpunkt wird etwas hochgeladen.
Über das Hochskalieren von Bildern mit KI
Ein kleines Bild, das auf eine größere Größe gestreckt wird, wird normalerweise weich, weil die zusätzlichen Pixel aus ihren Nachbarn gemittelt werden. Dieses Tool nutzt ein Real-ESRGAN-Modell, das für die Bildrestaurierung trainiert wurde: Kanten bleiben klar und Texturen behalten ihre Körnung, statt zu verwischen. Für die lange Kante des Ergebnisses können Sie 1K, 2K oder 4K als Ziel wählen.
Das Modell läuft vollständig in Ihrem Browser über WebAssembly und WebGPU. Ihr Bild wird auf Ihrem Gerät dekodiert, hochskaliert und kodiert, nichts wird an einen Server gesendet. Auf Rechnern mit leistungsfähiger GPU läuft die Arbeit hardwarebeschleunigt. Andere Geräte fallen auf die CPU zurück und brauchen länger.
Am besten funktioniert das Hochskalieren bei sauberen, aber kleinen Bildern: Screenshots, Icons, Produktfotos, ältere Digitalfotos. Details, die die Kamera nie erfasst hat, kann es nicht zurückholen, und stark komprimierte Bilder können einige Artefakte behalten. Bei 4K-Ausgabe aus einem kleinen Bild wird alles jenseits der 4-fachen Originalgröße durch hochwertige Skalierung ergänzt, nicht durch neue Details. Das Ergebnis wird als PNG heruntergeladen.
Häufig gestellte Fragen
Ist dieser KI-Bild-Upscaler kostenlos?
Ja. Es gibt keine Konten, Credits, Wasserzeichen oder Nutzungsgrenzen. Die Verarbeitung läuft auf Ihrem Gerät, es fallen also keine Serverkosten an, die an Sie weitergegeben würden.
Werden meine Bilder irgendwo hochgeladen?
Nein. Das KI-Modell läuft lokal in Ihrem Browser. Ihr Bild verlässt Ihr Gerät nie, und nichts wird gespeichert oder übertragen.
Was bedeuten die Optionen 1K, 2K und 4K?
Sie legen die lange Kante des Ergebnisses auf 1024, 2048 oder 4096 Pixel fest, das Seitenverhältnis bleibt erhalten. Die KI verbessert das Bild zuerst, dann wird es auf das gewählte Ziel skaliert. Bei 4K-Ausgabe aus einem kleinen Bild stammt alles jenseits der 4-fachen Originalgröße aus hochwertiger Skalierung, nicht aus neuen Details.
Welche Formate werden unterstützt?
Sie können JPG-, PNG- und WebP-Bilder bis 2048×2048 Pixel und 20 MB hinzufügen. Das hochskalierte Ergebnis wird als PNG heruntergeladen.
Warum ist das erste Hochskalieren langsam?
Beim ersten Mal wird das KI-Modell heruntergeladen, eine Datei von wenigen Megabyte, und im Browser zwischengespeichert. Bei späteren Besuchen kommt es aus dem Cache und startet schneller. Die Geschwindigkeit hängt auch von Ihrem Gerät ab: Browser mit WebGPU nutzen die GPU, andere die CPU.
Kann es ein sehr unscharfes Foto retten?
Es kann weiche oder kleine Bilder schärfen, aber keine Details wiederherstellen, die die Kamera nie erfasst hat. Ein stark verschwommenes Foto wirkt in größerer Größe sauberer, aber nicht perfekt scharf.
Mehr Blog-Posts zum Lesen

Bildformate fürs Web 2026 wählen: JPEGs Imperium, AVIFs Aufstieg und JPEG XLs Exil
Tiefenblick
Verlustbehaftet vs. verlustfrei: Warum Bildformate absichtlich vergessen
Tiefenblick